Nvidia Vera Rubin: التحسينات الجديدة في أداء Blackwell

أعلنت شركة Nvidia هذا الأسبوع عن بطاقة الرسوميات الجديدة Vera Rubin، والتي ستحدث ثورة في أداء المعالجة. خلال كلمته في CES، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، أن بطاقة Rubin قادرة على تحقيق 50 PFLOPs من أداء الاستدلال و35 PFLOPs من أداء التدريب، مما يمثل زيادة كبيرة مقارنةً بـ Blackwell.

تحسينات Blackwell المستمرة

تعتبر Blackwell هي العمارة الحالية لبطاقات الرسوميات من Nvidia، والتي تم الإعلان عنها في عام 2024 كخلف لـ Hopper. تعمل Nvidia على تحسين أداء Blackwell بشكل مستمر، حيث تم الإعلان عن تحسينات جديدة هذا الأسبوع.

تحسين أداء الاستدلال في Blackwell

تمكنت Nvidia من زيادة أداء Blackwell GPU بنسبة تصل إلى 2.8x في فترة زمنية قصيرة. هذه التحسينات تأتي من مجموعة من الابتكارات التي تم إضافتها إلى محرك الاستدلال TensorRT-LLM.

• الإطلاق المعتمد برمجياً (PDL): يقلل من زمن إطلاق النواة، مما يزيد من الإنتاجية.
• التواصل الشامل: تنفيذ جديد للتواصل يلغي الحاجة إلى ذاكرة مؤقتة، مما يقلل من الحمل على الذاكرة.
• تنبؤ متعدد الرموز (MTP): يولد عدة رموز في كل تمريرة للأمام، مما يزيد من الإنتاجية.
• تنسيق NVFP4: تنسيق دقيق من 4 بت مع تسريع الأجهزة في Blackwell.

تحسينات الأداء في التدريب

تستخدم Blackwell على نطاق واسع كعنصر أساسي لتدريب نماذج اللغة الكبيرة. وقد أبلغت Nvidia عن تحسينات ملحوظة في الأداء عند استخدام Blackwell للتدريب.

هل يجب التركيز على Blackwell أم الانتظار لـ Vera Rubin؟

أشار سالفاتور إلى أن Blackwell Ultra هو منصة رائدة في السوق مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. بينما ستعمل Vera Rubin على تعزيز ريادة Nvidia في السوق.

ما يعنيه ذلك لمطوري الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

بالنسبة للمؤسسات التي تنشر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اليوم، فإن الاستثمارات الحالية في Blackwell تظل سليمة على الرغم من وصول Vera Rubin لاحقاً هذا العام.