الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي_التوليدي
الذكاء الاصطناعي القديم: الذكاء الاصطناعي التوليدي هو المستقبل
يُعتبر مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) معروفًا على نطاق واسع، وغالبًا ما يستحضر أفلامًا مستقبلية مثل روبوت كوب والمُدمّر والمصفوفة. ومع ذلك، ما لا يدركه الكثيرون هو أن الذكاء الاصطناعي كان جزءًا من حياتنا لعقود.
عندما تنتهي من مشاهدة فيلم على منصة بث وتظهر لك على الفور توصيات لمحتوى مشابه، فهذا هو الذكاء الاصطناعي. عندما تتسوق عبر الإنترنت وتظهر لك صفحة كاملة من المنتجات المقترحة، فهذا أيضًا هو الذكاء الاصطناعي. حتى الإعلانات الرقمية التي تراها مدعومة بخوارزميات التعلم الآلي المصممة لتحسين التفاعل والنقرات والتحويلات.
لقد اعتمدت الشركات على أتمتة القواعد القائمة على الذكاء الاصطناعي، والروتينات، وخوارزميات التعلم الآلي لسنوات لتشغيل أنظمتها وعملياتها التجارية.
لذا عندما تسمع محادثات حول "الحاجة الملحة لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي"، توقف لحظة. فالذكاء الاصطناعي نفسه ليس جديدًا، بل التحول الحقيقي الذي نشهده يأتي من الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو فرع أحدث من التعلم العميق، والذي هو بدوره جزء من التعلم الآلي.
من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي: ما هو الجديد فعلاً
الذكاء الاصطناعي بشكل عام يغطي الآلات التي يمكنها أداء مهام تتطلب ذكاءً شبيهاً بالبشر. يتعلم التعلم الآلي الأنظمة من البيانات. يستخدم التعلم العميق الشبكات العصبية متعددة الطبقات للتعرف على الأنماط المعقدة. الذكاء الاصطناعي التوليدي يذهب خطوة أبعد. فهو لا يكتفي بتحليل البيانات أو أداء المهام، بل يخلق محتوى جديدًا: نصوص، صور، أكواد، موسيقى، والمزيد.
هذا هو الاختراق الحقيقي.
توجيه الضجيج: أهمية المصادر الموثوقة
كنت من أوائل المتبنين لـ ChatGPT، بعد بضعة أشهر من إطلاقه للجمهور في أواخر 2022. كانت لحظة حاسمة في تاريخ التكنولوجيا، حيث كان بإمكاننا إنتاج تحليلات ورؤى وحتى مخرجات كاملة ببساطة من خلال كتابة مطالبات بلغة طبيعية، دون برمجة أو أدوات معقدة.
كنت أعلم على الفور أن هذا سيغير العالم. ومع ذلك، فإن هذه السهولة قد أنشأت سيفًا ذا حدين. اليوم، تغمر الساحة الرقمية بـ "خبراء الذكاء الاصطناعي"، ودروس غير موثوقة، ومخططات للثراء السريع التي غالبًا ما تروج لسوء استخدام هذه الأدوات.
هناك كمية هائلة من المعلومات المضللة تتداول، تتراوح بين القدرات المبالغ فيها إلى الفهم الأساسي الخاطئ لكيفية معالجة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للحقيقة والبيانات.
للتقدم بعيدًا عن الضجيج، من المهم البحث عن التعليم من مصادر موثوقة مدعومة أكاديميًا بدلًا من اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي. الهدف عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب ألا يكون مجرد إنتاج نص، بل فهم القدرات والقيود بشكل كافٍ لتطبيقها بشكل آمن.
درس من عصر الإنترنت
كنت في الجامعة عندما أصبح الإنترنت تجاريًا. كانت أول وظيفة لي، في عام 1996، هي بيع الوصول إلى الإنترنت للأفراد والشركات. شهدت عن كثب القلق والمقاومة والتحول الذي تلا ذلك. نعم، أزال الإنترنت بعض الوظائف، لكنه خلق الكثير، وغالبًا ما كانت أفضل.
يجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولًا مماثلًا اليوم. المفتاح هو عدم الخوف منه، بل تعلمه، وتطوير المعرفة والقدرة النقدية لاستخدامه بشكل مسؤول. شعور يتشاركه غالبية قادة الصناعة خلال بحثي في الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال عالقًا في ذهني منذ ذلك الحين: "الذكاء الاصطناعي لن يسرق وظيفتك؛ إنسان يستخدم الذكاء الاصطناعي سيفعل ذلك."
يجب أن تكون هذه الجملة تذكيرًا مستمرًا للجميع: الحياة هي تطور مستمر. تزعزع التكنولوجيا، وتختفي الوظائف، وتظهر وظائف جديدة. لذا في المرة القادمة التي تسمع فيها شخصًا يقول، "نحتاج للدخول في الذكاء الاصطناعي"، اسأل، "أي ذكاء اصطناعي؟"
الذكاء الاصطناعي التقليدي يحلل ما هو موجود بالفعل، ومن المحتمل أنك وشركتك تستخدمونه بالفعل. الذكاء الاصطناعي التوليدي يخلق ما هو قادم. هذا التمييز مهم. إذا كنت تعالج الذكاء الاصطناعي التوليدي كآلة بحث أو آلة حاسبة، فإنك تفوت إمكاناته الحقيقية. إذا كنت تعالجه كمصدر مطلق للحقيقة، فإنك تعرض نفسك لمخاطر سوء الاستخدام.
لهذا السبب، فإن فهم عميق ضروري. إن فهم القدرات المحددة لهذه الأدوات هو عمل من أعمال المسؤولية الرقمية. من خلال تثقيف أنفسنا، وترسيخ معرفتنا في الحقائق، واحتضان التغيير بنية، نستعد لقيادة هذه الحقبة التكنولوجية المقبلة، وليس أن نكون مستبدلين بها.
احصل على نشرة TNW الإخبارية
احصل على أهم أخبار التكنولوجيا في صندوق بريدك كل أسبوع.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!